566. 重塑矩阵

在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。

给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。

如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1：

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输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出：[[1,2,3,4]]

示例 2：

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输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出：[[1,2],[3,4]]

提示：

  • m == mat.length
  • n == mat[i].length
  • 1 <= m, n <= 100
  • -1000 <= mat[i][j] <= 1000
  • 1 <= r, c <= 300

题解：简单模拟题

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public static int[][] matrixReshape(int[][] mat, int r, int c) {

    int m = mat.length;
    int n = mat[0].length;

    //不合理的参数，直接返回原矩阵
    if (r * c != m * n){
        return mat;
    }
    //结果矩阵
    int[][] ans = new int[r][c];
    //先将数组转存到一维数组中
    int[] arr = new int[m*n];

    int k = 0;
    for (int i = 0 ;i < m;i++) {
        for (int j = 0;j < n;j++){
            arr[k] = mat[i][j];
            k++;
        }
    }
    //将一维数组的值转存到新的多维数组
    k = 0;
    for (int i = 0 ;i < r;i++) {
        for (int j = 0;j < c;j++){
            ans[i][j] = arr[k];
            k++;
        }
    }

    return ans;

}
  • 时间复杂度：O(m * n)，遍历了两次数组
  • 空间复杂度：O(m * n)，使用了一个大小为m * n的一维数组