94. 二叉树的中序遍历

给定一个二叉树的根节点 root ,返回 它的 中序 遍历

示例 1:

1
2
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,3,2]

示例 2:

1
2
输入:root = []
输出:[]

示例 3:

1
2
输入:root = [1]
输出:[1]

提示:

  • 树中节点数目在范围 [0, 100]
  • -100 <= Node.val <= 100

进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?

题解:

递归写法:

原理同前序

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
inorder(result,root);
return result;
}

public void inorder(List<Integer> result,TreeNode root){
if (root == null){
return;
}
//左
inorder(result,root.left);
//根
result.add(root.val);
//右
inorder(result,root.right);
}

迭代写法:

前序遍历的顺序是根左右,先访问的是根节点,要处理的也是根节点,处理顺序和访问顺序是一致的。

但是中序遍历的顺序是左根右,一层一层向下访问,直到到达树的最底部然后再开始处理节点,处理顺序和访问顺序是不一致的。

所以需要借助指针来帮助访问节点,借助栈来帮助处理节点。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {

List<Integer> result = new ArrayList<>();
if (root == null) {
return result;
}

Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
//辅助指针
TreeNode cur = root;

while (cur != null || !stack.isEmpty()) {
//找到最左侧节点,有可能是含有右子树的左节点
if (cur != null) {
stack.push(cur);
cur = cur.left;
} else {
cur = stack.pop();
//将当前值存入结果数组,左
result.add(cur.val);
//当前节点的右节点入栈,
cur = cur.right;
}
}
return result;
}