73. 矩阵置零

给定一个 *m* x *n* 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法

示例 1:

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输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

示例 2:

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输入:matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[0].length
  • 1 <= m, n <= 200
  • -231 <= matrix[i][j] <= 231 - 1

进阶:

  • 一个直观的解决方案是使用 O(*m**n*) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
  • 一个简单的改进方案是使用 O(*m* + *n*) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
  • 你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗?

解题思路:

我们不能遇到0后直接对该行该列进行直接修改,因为这样后面出现的0会被“覆盖”,该0所对应的行和列就没有被置0。

解决办法是将出现0的行和列分别存放在标记数组中,再次遍历矩阵的时将对应出现行和列置为0.

解法1:

使用O(m + n)额外空间来作为标记数组,两遍遍历,第一遍找出存在0的行和列,第二遍根据第一遍找出来的行列对矩阵进行置零操作

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//需要O(m + n)空间的解法
public void setZeroes(int[][] matrix) {


//记录当前行、列是否含有0
HashSet<Integer> row_zero = new HashSet<>();
HashSet<Integer> col_zero = new HashSet<>();

int row = matrix.length;
int col = matrix[0].length;

//第一次遍历用来记录
for (int i = 0;i < row;i++){
for (int j = 0;j < col;j++){
//当前数字为0,记录下来他所在的行和列
if (matrix[i][j] == 0){
row_zero.add(i);
col_zero.add(j);
}
}
}

//第二次遍历用来清零
for (int i = 0;i < row;i++){
for (int j = 0;j < col;j++){
//只要处于所在行或者列的元素,整行整列全部清零
if (row_zero.contains(i) || col_zero.contains(j)){
matrix[i][j] = 0;
}
}
}


}

解法1:

使用第一行第一列来作为标记数组,但这样潜在的问题是,如果第一行或者第一列本来就存在着0,那么我们需要额外对这一整行进行置0操作。

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//需要O(1)空间的解法
public void setZeroes(int[][] matrix) {

int row = matrix.length;
int col = matrix[0].length;

boolean row0_flag = false;
boolean col0_flag = false;


//第一行是否有零
for (int j = 0; j < col; j++) {
if (matrix[0][j] == 0) {
row0_flag = true;
break;
}
}

//第一列是否有零
for (int i = 0;i < row;i++){
if (matrix[i][0] == 0){
col0_flag = true;
break;
}
}


//把第一行第一列设为标志位
for (int i = 1;i < row;i++){
for (int j = 1;j < col;j++){
if (matrix[i][j] == 0){
matrix[i][0] = 0;
matrix[0][j] = 0;
}
}
}

//置零操作
for (int i = 1;i < row;i++){
for (int j = 1;j < col;j++){
if (matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] ==0){
matrix[i][j] = 0;
}
}
}


//如果第一行中有0,则额外对该行置零
if (row0_flag){
for (int j = 0;j < col;j++){
matrix[0][j] = 0;
}
}

//如果第一列中有0,则额外对该列置零
if (col0_flag){
for (int i = 0;i < row;i++){
matrix[i][0] = 0;
}
}

}